智慧城市(smartcity)这一概念发端于20世纪80年代的信息城市(informationcity)，经历了20世纪90年代的智能城市(intelligentcity)与数字城市(digitalcity)，在2000年后逐步演化为智慧城市。2009年IBM公司首次提出了智慧城市愿景，使得智慧城市理念与实践在全球范围内迅速传播。目前，在欧洲和北美已有数百座城市宣布建设智慧城市，IBM公司参与的智慧城市项目多达2500余个，微软、思科、西门子、日立、松下等科技公司以及埃森哲、奥雅纳等商业或工程咨询公司也在积极涉足智慧城市建设，预计至2020年智慧城市相关产业市场规模将达到4000亿美元。

　　与智慧城市同时备受关注的是信息与通信技术(ICT：Information and Communications Technology)领域的大数据(Big Data)概念。作为与传统数据相区别的“大”数据，它的数据量已经从太字节(TB，240)级上升到拍字节(PB，250)级，甚至是泽字节(ZB，270)级。据统计，如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当，而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。

　　那么，大数据与智慧城市这两个经常被相提并论的概念之间存在怎样的关联关系？在具体的智慧城市规划中，大数据又扮演着什么角色，具有怎样的发展前景？本文将着重探讨上述问题。

　　大数据与智慧城市：演进与关联

　　1智慧城市

　　出版于1972年的《后工业社会的来临》(The Coming of Post Industrial Society)一书将1970年作为工业社会与后工业社会的分水岭，划分的依据即在于ICT的发展及对日常生活的广泛渗透，同时ICT也逐渐成为社会经济发展的关键，因此后工业社会通常也被称为信息社会。受这一思想影响，20世纪80年代的城市研究提出了信息城市概念。到20世纪90年代初，长期从事城市模型研究的迈克尔·巴蒂(Michael Batty)提出了智能城市概念，核心思想在于强调互联网技术对提升信息交流和增强城市竞争力的重要地位。新千年后，对等互联网络技术(P2P：peer-to-peer)、移动智能终端和物联网对城市生产、生活的影响日益深刻，在ICT技术支持下，城市功能更加复杂，城市运行日益高效，城市各个子系统的交叉复合也越来越深入。但是将ICT技术广泛应用于城市发展并非仅仅为了提升城市运行效率，其最终目标应是城市经济的可持续发展、城市生活品质的提升以及城市社会经济活动公平性的促进。基于这些认识，智慧城市概念应运而生。