我们也可以采集社交网站的数据，通过关键词的搜索来了解空间使用的意愿，对这些数据再进行评价，进行关键词的网络分析。例如，南京的标志性建筑——紫峰大厦作为城市地标，我们可以收集与紫峰大厦相关的网络大数据，对这些数据的分析，可以给我们提供对周边环境进行优化设计时所需要的重要参考。这是比较省事的办法，通过互联网的手段都可以很方便的实现，而且样本量非常大。

　　5.基于大数据的建筑内部空间行为分析与设计

　　这是城市综合体的居民消费行为的评价。利用室内WIFI定位技术，我们可以采集到进入城市综合体内部的顾客轨迹和时间数据。根据顾客的活动轨迹和停留时间，我们就可以推断出顾客的消费偏好，也就是他喜欢什么类型的产品。这个一方面我们可以给商家提供一些怎么让他更好的优化产品布局的策略，也可以更好地为去引导消费者的行为做一些建议。

　　6.基于大数据的城市专项研究与规划

　　我们用公共自行车的租赁数据做了一个南京江北区自行车的研究。利用这些数据，再结合建成环境数据，我们可以通过对居民的公共自行车使用情况进行分析，进而提出公共自行车优化布局的方案。我们还可以用各种各样的数据，包括互联网大数据对城市空间发展质量进行评价，这是用了大众点评的数据来评价南京餐饮业空间发展的质量。