记者从武汉理工大学获悉，为解决园林浇灌中存在的资源浪费问题，该校一学生团队发明园林智能浇灌系统，该系统不仅无需人工干预，还具备自主学习能力。

　　该校机电学院大三学生刘鹏发现，当下的园林浇灌模式主要有定时浇灌和人工浇灌两种，这两种浇灌模式存在水资源浪费、人力资源浪费、不合理浇灌等问题。

　　可否能通过人工智能技术解决以上问题呢？刘鹏与同学们组成研究小组，在指导老师的帮助下，团队通过摄像头采集土壤的图像特征，将深度学习和机器视觉技术相结合，构造和训练稳定的卷积神经网络，实现浇灌需求的智能决策，并将决策结果传递给执行浇灌操作的硬件系统，从而实现浇灌工作的智能化。

　　据悉，项目在调试阶段吸引了多家园林公司的注意，并选取了一家企业作为项目的实验基地。通过试用，企业认为，该项目有很好的实用性和广阔的应用前景。