（三）数据处理及结果

　　主要数据来源于红叶岭地区1：10000的地形图，通过CAD软件对地形图进行了矢量化，导入到Arcview3.2软件中进行分析。通过实地的调查，对游憩区面临的具体问题有了大致的了解。

　　1 地形图的导入

　　本次数据来源主要为山区休闲游憩型生态公益林建设关键技术研究与示范规划图的1：10000地形图。在arcview3.2中生成的地形图示意如下：

　　其中因为地形图的精度和原始图的清晰度问题，红叶岭西侧的等高线未能表示出，但是主体的游憩区已经包含在以上的地形图之内，可以将其作为调查的数据。

　　因为在进行具体的坡度的分析中，高差是具体的考虑因素，故而具体的海拔高度没有标明，只标明了点距离最低的面的高差。

　　2 坡度的分析图

　　通过将坡度分级图和地形图叠加，得到各个坡度的具体位置，结合土壤和植被的数据，便可以为治理游憩区水土流失和植被破坏提供一些支持和帮助。

　　3 视域的分析图

　　视域的分析结合了游憩区本身的特点，因为在红叶岭的游览线路的两旁都栽植着不同的树种，单纯对在游览线路上的视域进行分析会忽略植被对于游人视线的干扰。在整个红叶岭游憩区中有五个主要的观景台，而观景台是在视野十分开阔的地方，不仅是游人驻足观赏美景的主要地点，同样也是受植被影响较小的点。分别对它们进行视域上的分析：

　　在以上的视域分析图的基础之上对其进行叠加，以可视机会的大小为标准，对其得到分级图如下：

　　其中，五级敏感区是五个观景台均可以看到的区域，具有最高的视觉敏感度，一级则是指只有一个观景台可以看到的区域，相对的视觉敏感度较低。通过将敏感度分级图和地形图叠加，便可以较为方便地得到各个敏感区的面积和具体的位置，可以为实践提供一定的参考价值。

　　（四）小结

　　尝试采用Arcview3.2软件来进行分析，但是，由于实际数据的限制和技术手段的缺乏，以上的分析难以对游憩区的景观管理有准确地指导意义，但是可以在一定程度上说明此项工作的切入点和分析方法。不足和缺陷分析如下：

　　（1）实际的数据来源不够精确，如果有较为精确的地形图和观景台坐标数据便可以得出更加准确的结果，目前的成果只能称之为示意图。只是说明了操作流程和方法的可行度。

　　（2）缺乏植被的调查和数据，这是季节因素和技术因素共同导致的结果。这些数据的不足也使视觉敏感度和结构功能的敏感度分析未能达到实际上的完全统一。

　　（3）技术层面上一些操作有待商榷。在对扫描后的地形图的处理上缺乏配准等工作，一方面，因为研究面积较小，实际的配准和校正工作意义可能不是特别明显，另一方面，地形图本身的误差较大，配准等工作未必能够带来多大程度上的数据改进。