植物病害测报中的信息处理技术研究

空气中孢子数量是植物病害发生与流行测报的重要依据.该项目建立了一套显微孢子图像采集系统,用数字图像分析技术研究植物病害孢子的自动识别和技术的方法,并开发出植物病害孢子自动识别和自动技术软件。在山东省内选择了4个点对杨树腐烂病的发病率、空气中孢子数量、病情指数、气候条件等进行了监测，为建立植物病害测报模型作了一些基础性工作。本项目的完成可是现该类实验仪器实验方法、实验手段的更新换代。该课题在理论和方法上都有突破和创新。首次研制了植物病害孢子自动识别与技术系统。首次提出一种既可用于区域检测，也可用于边界检测的极半径炬及不变矩，并将其用于孢子的识别和计数。该课题的研究，不仅对早期病害的诊断、适时进行有效防止，防止植物病虫害的蔓延流行有重要意义，而且对减少经济损失，改善生态环境，具有深远的影响。该系统的研制成功，有很好的应用前景和推广价值。