然而，智慧城市概念也受到了许多质疑，主要原因在于智慧城市内涵宽泛，不仅包括城市技术系统，也包括城市管理系统，还包括城市人文系统，同时其目标指向也涉及经济、政治、人文等多个维度，为智慧城市的确切定义造成了极大困难。目前学术界对于智慧城市尚未给出广为认可的统一定义，仅有一个包含六个子系统的智慧城市框架被较多使用，这六个子系统分别是：智慧经济(smarteconomy)、智慧市民(smartpeople)、智慧管理(smartgovernance)、智慧移动(smartmobility)、智慧环境(smartenvironment)与智慧生活(smartliving)。而产业界对智慧城市的认识可总结为利用新一代的软、硬件和联络技术赋予ICT系统以实时的真实世界数据，与先进的科学分析技术相结合，协助人们进行更加理性的决策，从而提高生产生活水平。

　　2大数据

　　如今，人们每天发送10万条推特，谷歌每分钟执行200万次搜索，全世界每天产生2.5艾字节(EB，260)数据，截至2013年互联网数据量已达到1000艾字节……这些数字共同构成了所谓“大数据”。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中提及了“大数据”；大约2009年，大数据概念开始在ICT领域兴起。不同机构和学者为大数据提出过多种不同定义，其中较被广泛认可的是描述大数据与传统数据主要差别的“3V”特征——大容量、高速度与多样性。大容量体现为其数据量往往达到艾字节或泽字节级别，很难以传统数据处理方式在合理时间内完成分析；高速度体现为数据生成过程的流动速度，也就是大数据具有实时性；而多样性则主要表现在大数据类型和来源的多样。这些特点使得能够有效管理大数据、普遍适用的数据组织与处理技术成为关键。

　　3演进与关联

　　可以看到，智慧城市概念的演进与ICT的日趋发展密不可分。概括而言，大数据与智慧城市分别代表了20世纪以来ICT进步的两个方面——大数据概念的提出和发展主要来自于ICT领域的发展，而智慧城市概念的提出和发展则是ICT影响下人类社会的思想观念与建设实践演进的反映，两者之间具有紧密的关联关系。智慧城市的发展必须依托于ICT技术的发展，而城市生产、生活的日趋复杂也为ICT领域提出了新的机遇和挑战。一方面，市民对基于ICT的各类服务需求激增，为ICT的进一步发展提供了市场支持；另一方面，用户在享受服务的同时，也生成了巨量潜存巨大社会、商业、科学价值的信息，也就是大数据。智慧城市的规划与建设，需要有充分的技术与条件处理城市运行过程中产生的大数据，如城市交通系统产生的实时交通信息、城市经济系统产生的商业活动信息等，特别是城市管理层(城市政府)对智慧城市进行智慧管理需要建立一整套大数据管理系统，不仅涉及数据的收集、存储、分析方法，还涉及来自不同行业、不同类别数据的整合问题。这一系列城市功能脱离大数据技术都是无法实现的。