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　　基于选址导向的分析技术集成化

　　在构建山水环境场地分析平台的基础上，整合LandsatTM遥感影像等数据并将其构成要素体系化与数字化，利用层次分析法将各因子参数化，以环境—场地的形态关系为图式语言，运用数字集成的方法开展以建设项目选址为导向的参数化选址工作。应用的主要分析方法有叠加分析、邻域分析、选择和提取、表面分析、距离分析、水文分析和网络分析等，其中叠加分析技术和表面分析技术的运用最为广泛。

　　在场地信息集成与选址条件齐备的条件下，可综合运用叠加分析、缓冲区分析、表面分析和水文分析等方法进行场地分析，生成场地生态敏感度解析图、建设适宜度解析图和空间密度解析图；分析项目策划报告，将选址条件因子与上述三张基础图纸进行二次叠加，生成建设选址图。在此基础上，进一步评估分析结果是否合理，并通过改变选址条件参数的方法不断优化条件，从而获得最为合理的建设选址图。该成果表现为二维矢量彩色图纸，能够清晰、准确地判定建设场地的位置、范围等地理条件，为建设项目选址的确定及深化设计提供科学依据。

　　综合而言，通过参数来动态控制山水环境规划设计中“场地—建设”的生成、变化逻辑关系，促成了场地客观条件与建设内容高度吻合的状态，在提高设计“精度”、提升规划设计的合理性的同时，加强了设计与场地之间的“耦合度”，促进了山水环境规划设计数字化水平的提高。

　　案例研究：

　　紫清湖度假区参数化

　　场地分析与选址

　　紫清湖度假区位于南京江宁经济开发区东部，规划面积约为80hm2。规划以保护与修复山水环境和生态系统为基本目标，通过科学合理的策划定位，为游人提供高品质的生态旅游、度假休闲和环保科普等设施，为此规划要求充分调查研究与分析基地现状生态环境，对山水环境及其场地资源进行详细调研与评估，充分发挥自然景观优势，结合现有地形地貌处理好建设项目的空间选址。

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　　对区域环境信息的数字化采集

　　依托江苏省城乡与景观数字技术工程中心的技术平台，开展紫清湖度假区项目场地环境信息的数据采集与量化工作，主要包括：①紫清湖度假区LandsatTM遥感影像数据，通过对紫清湖航片不同波段信息的解析与分类，主要用于地形地貌、植被覆盖情况的图像解析与信息采集；②紫清湖度假区土地利用现状图，主要用于配合遥感影像数据进行该地块数字高程、地表信息和水域缓冲区信息的采集等(图3)；③江宁区总体规划图，主要用于获得紫清湖度假区空间发展、旅游产业发展的相关要求；④紫清湖度假区策划报告，主要用于归纳整理建设项目的功能要求、场地要求及其对周边环境的控制性要求，并按照统一标准进行数据汇总；⑤现场调研获取资料，如已有建设情况、用地现状和现状动植物资源分布等，进一步修测与完善场地数据库。将上述数据统一标准，建立数据库，供后续分析使用。

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　　生成竖向解析模型，建立可视化的分析平台

　　基于采集数据，本次研究遴选了10项数字化分析要素—高程、坡度、坡向、地表曲率、道路(距离)、水体(面积)、乔木覆盖密度、灌木覆盖密度、草地覆盖密度及人工设施(含建筑物、市政设施等)，将相关数据分层录入ArcGIS，生成ModelBuilder竖向解析模型(图4)。该模型可以直接对场地情况进行单因子分析，如对山水环境竖向、坡度、坡向和栅格化等具备直接获取数据的要素进行图纸转化(图5)。需要说明的是，本研究单因子分析仅为综合分析的基础性工作，根据建设需要选取有关因子并赋予参数，进而获取的综合因子解析图才对山水环境分析与建设选址具有指导意义。

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　　对分析因子进行参数化处理，复合生成场地综合因子

　　综合因子是指由单因子叠加而成的复合因子，可以被理解为若干个单因子在不同程度上综合作用的结果。所谓单因子是指GIS工具箱中的各类一级工具，这类工具只能对数据进行第一层级的分析。利用AHP方法，基于耦合原理可系统、高效地进行单因子向场地综合因子的参数化复合叠加与转化。风景旅游建筑与场地的耦合度评价是进行方案设计阶段的方案对比、设计调整及实际工程项目评估的重要手段，运用AHP方法进行耦合度评价体系的建构，其评价过程建立在专家学者对现有案例或设计方案的主观打分之上，外界影响的干预性较小，简单易行且清晰明确。

　　在紫清湖度假区山水环境的场地分析与设计中，为了简化场地分析方法，增强可操作性，规划提出空间密度、生态敏感度和建设适宜度3个综合评价因子，通过对相关单因子群落进行AHP分析并获得其参数，可以在ModelBuilder模型中进行叠合分析并确定相应的选址范围。

　　（1）空间密度

　　空间密度反映场地表层在三维空间上的疏密程度，并与人的行为、感受有着密切的关系。空间密度对规划项目选址的影响较大，场地内不同区域的空间开朗程度具有明显差异的空间氛围；同时，空间密度对建设活动也有着明显的影响，空间密度较大的区域应当避免设置过多设施，降低建设难度和成本。空间密度对紫清湖度假区建设项目的选址具有一定的参考意义。本次研究选取能够反映场地竖向变化的高程、坡度、坡向和地表曲率4个因子(水面被视为空间密度最低的区域)，以及能够反映植被密度变化的乔木覆盖密度、灌木覆盖密度和草地覆盖密度3个因子进行综合叠加。上述因子参数采用AHP方法获取，通过图纸叠加得到空间密度的分类图。

　　（2）生态敏感度

　　生态敏感度是指生态系统对人类活动干扰和自然环境变化的反映程度，说明发生生态环境问题的难易程度和可能性大小。通过生态敏感度的分类可以清晰地掌握一个地区的自然环境状况，能够划分优先重点保护及资源开发与利用的对象。决定山水环境条件下生态敏感度大小的基础因子很多，本次研究选取与场地竖向关系密切的高程、坡度、坡向、水体和植被5个基本因子，对各因子环境影响程度进行分析与评价，应用AHP方法对各因子进行参数计算，得出各因子的参数值大小；通过GIS加权叠加工具对各因子进行叠加分析，设定不同敏感度的识别范围，导入ModelBuilder模型并生成地理边界(图6)。