物联网：“智慧城市”的基础

　　物联网技术在现代信息技术中扮演着重要的角色，它将具有移动终端、RFID、传感器等等智慧化模块的末端设施，通过短距离通信、有线长距离或者无线和设备之间实现互联互通。满足智慧城市对城市资源的智能化管理。利用互联网将城市设施中无处不在的智慧化传感器有效的连接起来，从而实现对城市全面感知，实现物联网和“数字城市”的融合。对教育、城市服务、公共安全、生态环境、政务、民生等等各方面的需求做出智能化的决策支持，让智慧城市真正做到“智慧化”。

　　EOSmart2是德国机器人(300024)创新中心的一项最新研究的交通工具，联网之后，在智能交通网络系作用下，每台EOSmart2车辆都配备了自动导航系统和驾驶辅助功能，所有车辆在平台的统一调度下运行，系统会自主匹配最佳路线并将同路的车组合，根据需要去各自该去的地方，同时，每辆车之间都不会发生碰撞，通过大数据的共享，一旦到达目的地附近随时与车队分离，不仅互相并不影响还能保证零事故。

　　云计算：“智慧城市”的“大脑”

　　云计算平台以其强大的数据分析计算能力，成为智慧城市的“大脑”，全面分析城市的各个方面，完成对城市海量数据的计算以及存储，同时提高城市资源整合效率，节约了“智慧城市”建造成本。在“智慧城市”的建设中，存储大量数据信息，并且在城市的多个应用系统之间存在信息交互与资源共享的需求。“智慧城市”的各个应用系统均需要存储在“云”端的各种数据，用于实现各自功能。如此众多而繁复的系统需要多个强大的信息处理中心来进行各种信息、各种数据的处理，所以称云计算是“智慧城市”建设的“大脑”。

　　智慧城市需要综合各方共同推进，注重整合相关信息资源。“智慧城市”建设要高度重视信息的挖掘、整合与再应用。而云计算作为一种新兴的计算模式，其重要功能就是整合资源，打破“数据孤岛”现象，为应用提供强大的支撑，是信息能够全方面的共享，为预测和决策提供有力的智慧参考。通过云计算中心的建设，能够有效整合设备硬件资源和信息数据，支处理更大规模的数据，并且能够对数据进行更深度的挖掘，充分地再利用，形成一批规模化、特色化的数据开放和共享机制。这也为未来城市“分享经济”这一时代主题奠定至关重要的基础。

　　通过云技术可以对整个城市进行全局的实时数据分析，修正城市中的问题，自动调配公共资源，智能化管理城市。例如，对地铁线路上的列车也进行相应的智能化控制系统改造后，列车就可以根据客流自动调节发车的间隔时间，自动诊断运营故障并修复、排除自身故障，实现无人驾驶;而物流运输上，城际货运可以通过分析交通信息资源数据中心，实现计算物流配送系统时间、路线等信息的互联互通，并通过应用软件把物流配送的信息进行自动匹配，降低因为车辆空载率较高导致的交通堵塞、资源浪费、成本提升等发生的频率。

　　安东·尼汤森在《智慧城市》一书中提出：“仅仅采纳任何一项技术本身，不管多么的优秀，都不能解决城市问题”。无论是从创造者还是受益者角度分析，人类都是关键之所在，所以“智慧城市”的建设应该“以人为本”，在依靠技术的同时，还应充分发挥人在“智慧城市”作用。如果将“智慧城市”简单理解为通过技术对公共基础设施的建设，就缩小了“智慧城市”的内涵，也与人们预想的“智慧城市”背道而驰。

　　如果不尊重自然规律，不以人为本，单纯依靠数据化和智能化是无法治愈“城市病”的，无论城市多么智慧，也只是一种管控手段，而雾霾也只会如噩梦般如影随形，挥之不去。