2017年7月8日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，描绘了我国新一代人工智能发展的蓝图。人工智能第一次以及以国家级口号出现，相关行业动态的“霸屏”模式随之而来，植物识别系统即是其中之一。

　　近日，笔者通过采访整理国内外植物识别app资料发现，人工智能可在植物界发挥更多作用，未来整个行业或将出现更多跨界合作，而整体产销能否得到巨大改善，是最引发业界关注的。

　　人工智能霸屏，花木产业被相中

　　2016年4月，植物识别app“花伴侣”上线，紧跟着3月份世界围棋冠军李世乭惨败AlphaGo的热度，人工智能又压了一子在植物界。前不久，它出现在第十九届国际植物学大会，面向世界绽放光芒，不仅深受国内植物学家和大众的喜爱，还吸引了不少外国植物学者。

　　以app为切入口，人工智能正悄悄浸入花木行业

　　“本是件‘炫技’作品。”CEO吴安东这样描述。这个几天就搞定的app，一开始没人把它太当回事，毕竟为国家气象局、乐视网等单位企业提供技术服务才是公司的正经业务。吴安东表示，最终选择将技术投入到植物界或者说生态领域，出于两点考虑：一是基于广泛的社会需求和庞大的用户基数，二是人工智能得到政策支持与其技术的不断提升。

　　近年来，随着生态环境改善和美丽中国建设逐渐深入人心，人们对自然了解的渴望越发强烈，而世界植物之丰富令人应接不暇，单就我国而言就有约3.4万种之多，识别植物及科普植物知识成为大众需求；另一方面，人工智能的深度学习技术不断发展，作为致力于移动互联、云计算、大数据、人工智能等高新技术研究的公司，对相关技术的足够关注及投入，以识别、科普植物的app应运而生，适合园艺工作者、园林建筑师、教育者、旅行者、背包客和普通市民等一切植物爱好者，是日常学习和野外求生的利器。

　　目前，国内市场涌现出的植物识别app有：鲁朗软件的“花伴侣”、大拿科技的“形色”、微软的“微软识花”、百度的“看图识花”、网龙网络的“花满城”“发现·识花”，及“LikeThat Garden”等。

　　基础数据共享，新一轮外资融入

　　在本次国际植物学大会企业展位上，“花伴侣”工作人员正向众人展示该app的操作——用手机对准植物拍照，拍完屏幕上立刻弹出该植物的名称及其根茎叶花果、产地、分布及功效等详细信息，现场就有不少人表现出投资、合作意愿。

　　但app制作的技术含量较低，相关专业的在校生亦可在短时间内完成制作；此外，在信息技术逐渐发展至物联网化时，基础资源共享是发展趋势，上述四款植物识别系统的基础图库皆由中科院植物研究所提供，因此时间、资源并不能完全构成称霸市场的先决优势，那又为何要寻求合作而不是自主开发？

　　吴安东对此表示，植物识别系统的竞争关键更在于对基础图库的扩展（系统学习能力），即人工智能技术与鉴别专家团队的优劣，如何利用最新人工智能深度学习技术，基于海量植物分类图库研发而成的闭环识别系统。据了解，百度的“看图识花”最先开发上线，曾与中国科学院植物研究所联合推出网页测试版，而现在几乎没有水花，且原网址已显示为中国科学院植物研究所与鲁朗软件合作出品。

　　当前，“形色”与“花伴侣”因识别能力相对较高而最为流行，用户量皆在百万以上。吴安东说道，“我不担心市面上有更多的应用出来，要想做到我们这个程度比较难，并且‘花伴侣’节奏很快，即将收录欧洲、非洲等地植物。不仅有中文版、英文版（aiPlants），即将推出日文版，这就是一个国际性的产品，也是我们的目标。”

　　图像识别延展，人工智能农林路

　　据了解，植物识别app目前正处于用户累积与商业开发过渡阶段。前期在资源搜集、设备能耗等方面的巨额投入，及用户粘度待考等因素让不少人对植物识别app前景持保守态度，但“花伴侣”CEO吴安东、“形色”CEO陈明权等皆表示看好其前景，并尝试在生态教育、公益调查、社交、电商等方面做积极探索。

　　此外，笔者留意到鲁朗软件在阿里云上提供了植物识别能力开放API，是为满足相关垂直细分领域自定义识别引擎。人工智能图像识别引擎+行业分类图库，可衍生出更多的针对特定行业的图像识别能力，包括病虫害识别、建筑识别、矿石识别、气象预报等，说实现万物识别也不夸张。该API可结合行业图库训练，针对行业需求的图像识别模型，满足用户个性化需求。

　　1999年物联网概念诞生，近些年来变得流行无比。有人估计，到2020年，接入物联网的设备将多达500亿台。与此同时，农林行业也进入探索阶段，不少地区开始在观赏苗圃方面做出尝试，并获得良好效果。随着物联网在农林行业的发展，大数据分析将逐步得以实现应用，人工智能也将发挥巨大作用。

　　清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师邓志东曾表示，人工智能正迎来发展的春天，或可引爆第四次工业革命！人工智能给人类社会带来的影响有可能远远超过蒸汽机、电力和互联网带来的前三次工业革命。但据悉，目前科技、设备等资源仍掌握在行业顶层手中，未来如何引领、联合、统筹闲散资源待议。